处于对 Kiro 的好奇，我利用年假时间，参加了这次的 AWS UG 学习。并且了解到，新版本的 Kiro 相较于我最开始使用的版本，新增 Steering 功能。可以帮助我快速理解一个项目，或者提前做好规划，和 AWS 的架构师沟通了解到，steering 的文档，类似于 claude code 的全局记忆文档 claude.md，但是文件上划分的更细致。

Kiro

和传统的开发，有巨大的差异，抱残守缺的话，会越发觉得不适。

用法：对于存量代码库，使用 steering 生成一系列的工程文档，帮助快速理解项目。

在 claude code 使用平替 mcp 后，生成的 steering 的目录结构：

1
2
3
4

[ 160]  .spec-workflow/steering
├── [1.0K]  .spec-workflow/steering/product.md
├── [1.7K]  .spec-workflow/steering/structure.md
└── [1.3K]  .spec-workflow/steering/tech.md

和传统软件工程一样：分解，分解细化，逐步完善。不要让大模型，无法掌握一个巨大的项目。

Agent 开发

agent 开发的痛点：

  1. 工具集成，工具工程化。
  2. 基础设施的管理：agent 开发人员可能没有运维经验。
  3. 安全认证问题。
  4. 可观测性问题。

客户里面，做的 agent 做的好的有两类，初创公司的 to c；广告运营，广告服务的。

用好 agent ：要知道行业内的 know how。做好上下文灌注。